A Spoerer Ingenieros Asociados SpA é uma empresa de engenharia estrutural com mais de 30 anos de experiência no mercado chileno. Fundada em 1991, a companhia nasceu com o propósito de oferecer uma ampla gama de serviços na área de Engenharia Estrutural.
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Em obras de grande escala, pequenas variações de planicidade e espessura entre o planejado e o executado podem gerar retrabalhos, aumento no uso de insumos como concreto e argamassa e impacto direto na qualidade final. Tradicionalmente, muitas dessas correções são feitas de forma empírica, elevando custos e comprometendo prazos.
O projeto La Granja, um residencial de grande porte localizado no Chile, composto por quatro edifícios de 11 a 13 pavimentos em estrutura de concreto armado, esse desafio era ainda maior por se tratar de um modelo construtivo com paredes estruturais, típico da engenharia chilena, e que se trata de uma técnica em que qualquer desnível ou desvio milimétrico pode comprometer toda a estrutura.
Para elevar a eficiência e a qualidade da obra, a imobiliária Boetsch, responsável pelo empreendimento, buscava uma forma inovadora de supervisionar o empreendimento, garantindo planicidade, precisão e economia de recursos.
O projeto contou com uma colaboração essencial entre parceiros especializados. A Spoerer Ingenieros Asociados SpA, escritório de engenharia estrutural com mais de 30 anos de experiência e referência em BIM no Chile, foi responsável pelo desenvolvimento do projeto em Building Information Modeling. Já a Leica, fornecedora da tecnologia de laser scanning, realizou a captura das imagens de campo e a geração das nuvens de pontos, base para a análise conduzida pelo Construtivo, que conduziu o processo analítico e comparativo entre as nuvens de pontos capturadas em campo e o modelo BIM do projeto La Granja.
A empresa utilizou o software Leica Cyclone 3DR, que aplica Inteligência Artificial para o pós-processamento e a limpeza das nuvens de pontos, permitindo comparar com precisão o estado real da construção com o modelo as-built, ou seja, como havia sido construído.
Com apoio de Machine Learning, o Construtivo parametrizou tolerâncias milimétricas de planicidade e espessura, conduzindo verificações andar por andar para detectar e corrigir desvios antes de impactar a execução dos pavimentos superiores.
Durante o processo, eventuais desalinhamentos eram identificados e corrigidos imediatamente, evitando que erros se propagassem ao longo da construção.
A metodologia garante maior controle, eficiência e qualidade estrutural, reduzindo riscos de retrabalho e desperdício de materiais.
Além das tecnologias aplicadas, o planejamento estruturado e a atuação colaborativa dos profissionais especializados foram determinantes para o sucesso e a confiabilidade do modelo.
